flowchart LR
J["🔧 Jenkins"]
A["⚡ Azure DevOps"]
G["🚀 GITHUB"]
G1["GitHub Actions"]
G2["Governance"]
G3["Policy as Code"]
G4["IaC"]
J --> G
A --> G
G1 --> G
G2 --> G
G3 --> G
G4 --> G
style J fill:#6b7280,stroke:#4b5563,color:#fff
style A fill:#6b7280,stroke:#4b5563,color:#fff
style G fill:#3b82f6,stroke:#2563eb,color:#fff,stroke-width:3px
style G1 fill:#22c55e,stroke:#16a34a,color:#fff
style G2 fill:#22c55e,stroke:#16a34a,color:#fff
style G3 fill:#22c55e,stroke:#16a34a,color:#fff
style G4 fill:#22c55e,stroke:#16a34a,color:#fff
Výzva
Organizace provozovala fragmentovanou CI/CD infrastrukturu rozdělenou mezi Jenkins a Azure DevOps. Tato dvouplatformová konfigurace generovala významné licenční náklady a vytvářela denní tření pro vývojové týmy.
Bolestivé body vývojářů:
- Vývojáři si nemohli sestavit vlastní pipelines — neexistovaly žádné znovupoužitelné komponenty
- Týmy lepily dohromady vlastní řešení, která často selhávala v produkci
- Každá změna pipeline vyžadovala podporu a zásah DevOps týmu
- Nulová konzistence napříč projekty — každý tým implementoval CI/CD jinak
- Žádné standardy, žádná governance, žádné sdílené best practices
Nedostatek self-service možností znamenal, že DevOps tým se stal úzkým hrdlem, zpomalujícím dodávky napříč všemi projekty.
Mé řešení
Provedl jsem kompletní migraci bez výpadku na GitHub Enterprise. Řešení se vyvinulo v komplexní platformu se znovupoužitelnými stavebními bloky:
- Převedl jsem komplexní Groovy/YAML pipelines na optimalizované GitHub Actions workflows
- Vytvořil jsem knihovnu znovupoužitelných workflow komponent, které si vývojáři mohou sami skládat
- Vytvořil jsem komplexní dokumentaci vysvětlující použití každého stavebního bloku
- Zavedl jsem governance politiky a Policy as Code standardy
- Standardizoval jsem veškerý provisioning infrastruktury přes Terraform moduly
Výsledek: vývojáři jsou nyní plně soběstační. Mohou sestavovat, upravovat a udržovat své vlastní pipelines bez zásahu DevOps. Workflows jsou čisté a čitelné — členové týmu z jiných oddělení je mohou snadno revidovat a pochopit. Doba běhu pipeline se snížila v průměru o 30%.